Vector Space Biosciences y Oracle desarrollan modelos de lenguaje para avanzar en los vuelos espaciales tripulados

LA JOLLA, California–(BUSINESS WIRE)–Vector Space Biosciences anunció hoy que está desarrollando aplicaciones de visualización y modelado de lenguaje grande (LLM) en colaboración con el equipo de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), para ayudar en el avance de las biociencias espaciales. Estos modelos de inteligencia artificial (IA) respaldarán la investigación y el desarrollo de contramedidas contra enfermedades asociadas con factores estresantes relacionados con la protección y reparación del cuerpo humano durante los vuelos espaciales. Al aprovechar los clústeres de GPU acelerados por IA de OCI, optimizados para el aprendizaje profundo y la computación científica, Vector Space Biosciences tiene la intención de innovar más rápido, acelerando el desarrollo de nuevas aplicaciones, incluidas las nuevas innovaciones multiómicas en la reutilización de medicamentos, el diseño de medicamentos, el diseño de materiales y la medicina de precisión. .

Para que los humanos establezcan una base lunar o vayan a Marte, es necesario comprender cómo proteger y reparar el cuerpo humano durante los vuelos espaciales. Los vuelos espaciales incluyen una variedad de factores estresantes para el cuerpo humano, incluida la microgravedad y la radiación en forma de rayos cósmicos galácticos (GCR) y partículas HZE, el componente de núcleos de alta energía de los GCR. Estos factores estresantes dan como resultado daños en el cuerpo humano. Vector Space Biosciences, junto con sus colaboradores técnicos y científicos, incluidos Oracle, Imperial College of London (ICL), University College London (UCL), Cal Poly Pomona, University of California San Diego (UCSD), IFO Rome, McGill University y otros, aprovechará las técnicas avanzadas de modelado del lenguaje, incluida la detección de relaciones ocultas dependientes del contexto entre proteínas, vías, compuestos de fármacos y secuencias moleculares, para permitir nuevas hipótesis, conocimientos, interpretaciones y descubrimientos. Esto incluirá el diseño y desarrollo de CubeSats biológicos lanzados desde la base de la Fuerza Espacial Vandenberg inicialmente a la órbita terrestre baja (LEO), seguidos de misiones en el espacio profundo con el fin de realizar experimentos biológicos en microgravedad y radiación. Los datos se analizarán e interpretarán utilizando modelado y visualización de lenguaje avanzado.

Los modelos de lenguaje representan la vanguardia en IA (inteligencia artificial) y ML (aprendizaje automático) en la actualidad. En colaboración con Oracle, Vector Space Biosciences puede desarrollar conjuntamente aplicaciones más complejas y de alto rendimiento, que incluyen:

1. La API del generador de conjuntos de datos de matriz de correlación (CMDB): Una API basada en REST que permite nuevas formas de agrupar relaciones conocidas y ocultas dependientes del contexto [1, 2] entre proteínas, vías, compuestos farmacológicos y secuencias moleculares en tiempo real sobre la base de los últimos avances en el modelado del lenguaje.
2. La API de la red de interacción proteína-proteína (PPIN): Una API basada en REST que se puede utilizar para generar una red de gráficos de varios niveles a partir de un conjunto de datos de matriz de correlación. La red de gráficos representa relaciones conocidas y ocultas dependientes del contexto entre proteínas, vías, compuestos farmacológicos y secuencias moleculares.

Los modelos de lenguaje y sus representaciones vectoriales (incrustaciones) están en el centro de los avances recientes en IA, incluida la capacidad de AlphaFold2 para predecir la forma en que una proteína se pliega en función de una secuencia de aminoácidos, la capacidad de ProteinMPNN para diseñar proteínas completamente nuevas desde cero, el «DALL -E 2 para biología” y BioNeMo, la capacidad del modelo de lenguaje grande (LLM) de NVIDIA para generar, predecir y comprender datos biológicos de nuevas formas junto con el lanzamiento reciente de ChatGPT de OpenAI, un modelo de lenguaje innovador para el diálogo humano. Los idiomas pueden existir en muchas formas diferentes, desde una secuencia de ADN/ARN, una cadena de aminoácidos, una serie de nucleótidos o secuencias moleculares hasta notación musical, matemática, de software o química. Cualquier secuencia de símbolos es un idioma, incluido el lenguaje humano. .

“Vector Space Biosciences está desarrollando ambiciosamente inteligencia artificial y modelado de lenguaje moderno para lograr avances cruciales en biotecnología, y nos sentimos honrados de apoyar sus esfuerzos pioneros para avanzar en los vuelos espaciales tripulados con nuestras capacidades computacionales”, dijo Karan Batta, vicepresidente de gestión de productos de OCI. . “Con el poder de cómputo combinado de OCI y NVIDIA, Vector Space Biosciences está ampliando los límites de la IA, demostrando su potencial para probar y desarrollar tecnologías clave que harán avanzar las ciencias espaciales”.

Los modelos de lenguaje seguirán siendo fundamentales para las aplicaciones adicionales que Vector Space Biosciences está desarrollando actualmente, con el apoyo de OCI. Las aplicaciones abarcarán múltiples industrias en ciencias de la vida, incluida la biotecnología y el desarrollo farmacéutico, incluidos los lanzamientos programados de CubeSats biológicos que servirán como generadores de ingresos. La procedencia y la seguridad del conjunto de datos de la matriz de correlación se gestiona a través de la arquitectura API habilitada para la billetera VXV que admite transacciones de tokens de utilidad firmadas en la cadena.

Vector Space Biosciences también utilizará OCI Storage, OCI Compute, CPU y capacidades de red para respaldar su plataforma de datos capaz de producir más de 100 000 000 000 conjuntos de datos diferentes en tiempo real, junto con MySQL Database Service. Las instancias informáticas bare metal de OCI con tecnología de GPU NVIDIA Tensor Core ofrecen a los investigadores de biociencias una plataforma HPC para aplicaciones que dependen en gran medida del modelado de lenguaje, el aprendizaje automático y los trabajos con uso intensivo de datos.

Acerca de Vector Space Biosciences, Inc.

Vector Space Biosciences, Inc., (SBIO), empresa matriz de Vectorspace AI (VXV), junto con sus colaboradores científicos, lanzan CubeSats biológicos con el fin de generar datos relacionados con la microgravedad y la radiación. Estos datos conducen al desarrollo de contramedidas contra enfermedades asociadas a factores estresantes relacionados con la protección y reparación del cuerpo humano durante los vuelos espaciales. Esto incluye el uso de una red de canalizaciones de ingeniería de datos científicos para construir modelos de lenguaje específicos que dan como resultado conjuntos de datos en tiempo real que impulsan las operaciones de inteligencia artificial (IA) en biociencias espaciales, biotecnología y desarrollo farmacéutico. Al trabajar con laboratorios científicos líderes en las áreas de envejecimiento humano, cáncer y nutrigenómica, nuestro objetivo es acelerar el proceso de generación de nuevas hipótesis y descubrimientos novedosos en biociencias espaciales, incluidas las ciencias de materiales en el área de nanotecnología y nanomedicina. Al desarrollar tecnologías avanzadas de modelado de lenguajes grandes y pequeños, nuestra plataforma es capaz de producir más de 100 000 000 000 conjuntos de datos diferentes en tiempo real con el fin de acelerar los descubrimientos. Las innovaciones en biociencias espaciales dan como resultado productos y servicios para todas las industrias, incluidos los mercados financieros y, lo que es más importante, nuevas formas de medicina de precisión para toda la humanidad. Visítenos en vectorspacebio.science o spacebiodao.com para obtener más información.

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