Colab aprendió a escribir código y otras novedades del mundo de la IA

Nos esforzamos por informar a los lectores no solo sobre los eventos en la industria de bitcoin, sino también por hablar sobre lo que está sucediendo en áreas tecnológicas relacionadas: la ciberseguridad y el mundo de la inteligencia artificial (IA).

ForkLog AI ha recopilado las noticias más importantes del mundo de la IA durante la última semana.

TikTok demanda por bloqueo en Montana

Representantes del servicio TikTok demandaron a Montana (EEUU) por el bloqueo de la aplicación en el estado. El demandado es el Fiscal General Austin Knudsen.

Desafiamos la prohibición inconstitucional de TikTok de Montana para proteger nuestro negocio y los cientos de miles de usuarios de TikTok en Montana. Creemos que nuestro desafío legal prevalecerá en base a un conjunto extremadamente sólido de precedentes y hechos.

— TikTokComms (@TikTokComms) 22 de mayo de 2023

Según la demanda, la prohibición viola el derecho de los ciudadanos a la libertad de expresión, consagrado en la Primera Enmienda de la Constitución de los EE. UU. y otras leyes.

Google Colab tendrá un generador de código

En los próximos meses, Google agregará funciones de IA a Colab para la programación automatizada.

El entorno de nube utilizará la familia de modelos Codey basada en PaLM 2. Los algoritmos se entrenaron en un gran conjunto de fragmentos de código con licencia permisiva de fuentes externas y se ajustaron para el lenguaje Python.

Entre las nuevas características:

• generación de cadenas utilizando sugerencias de lenguaje natural;
• autocompletar código;
• chatbot para responder preguntas de programación.

Inicialmente, la actualización estará disponible para los propietarios de una suscripción paga de Colab en los Estados Unidos. Más tarde, Google hará que las funciones de codificación de IA sean gratuitas para el público en general.

Meta presentó la familia de modelos de lenguaje AI Massively Multilingual Speech (MMS). El código fuente del proyecto está disponible en GitHub.

MMS puede identificar más de 4000 idiomas hablados, que es 40 veces más que las capacidades de los análogos existentes. Los algoritmos también enseñaron cómo sintetizar el habla y convertirlo en texto en aproximadamente 1100 dialectos.

Para entrenar los modelos, los desarrolladores utilizaron el Nuevo Testamento, a partir del cual crearon dos conjuntos de datos. El primero contiene audio y texto en 1107 idiomas. El segundo incluye grabaciones de voz sin marcar en 3809 dialectos.

La compañía advirtió que a veces MMS puede descifrar incorrectamente ciertas palabras y frases. También hay mucho sesgo y distorsión en la Biblia, agregó Meta.

Tencent presenta sistema de pago de reconocimiento de palma

Tencent ha lanzado una tecnología de reconocimiento de palma para pagar los viajes en el metro de Beijing a través del servicio WeChat Pay.

El sistema fue creado por el laboratorio de IA de YouTu. Identifica no solo las palmas de las manos, sino también las venas, y también tiene en cuenta las acciones cuando el brazo está extendido durante la exploración y otras características. Según los desarrolladores, la tecnología funciona en diversas condiciones de iluminación.

El usuario debe vincular la cuenta de WeChat al dispositivo de reconocimiento y tomar una huella digital en una máquina especial en la estación de metro. Luego puede pagar el viaje pasando la mano por el escáner en el torniquete.

La empresa probó el sistema en Shenzhen. En el futuro, planea usar la tecnología en oficinas, campus, centros comerciales, restaurantes y otros lugares.

Bard aprendió a buscar imágenes.

Chatbot Bard ha aprendido a mostrar imágenes del motor de búsqueda de Google.

Por ejemplo, cuando un usuario pregunta sobre los lugares de interés de Nueva Orleans (Luisiana, EE. UU.), el chatbot devolverá una lista de lugares y sus fotos. Cada imagen contiene un enlace a la fuente.

Además, el usuario puede solicitar imágenes de la IA directamente.

Generador de imágenes agregado a Photoshop

Adobe ha agregado la herramienta Relleno generativo a Photoshop.

La tecnología se basa en modelos Firefly. Te permite escalar imágenes mediante consultas de texto en inglés, así como agregar y quitar objetos. La herramienta tiene en cuenta la perspectiva, la iluminación y el estilo.

La compañía también agregó una nueva barra de tareas al editor con un botón Relleno generativo que aparece cuando se seleccionan objetos. Le permite cambiar rápidamente las imágenes incluso sin indicaciones.

Relleno generativo está disponible en la versión beta de Photoshop para PC. El lanzamiento completo de la tecnología tendrá lugar en la segunda mitad de 2023.

YouTube usa IA para describir videos cortos

YouTube ha implementado el modelo de lenguaje visual Flamingo para crear descripciones de videos en la sección Cortos.

El algoritmo desarrollado por DeepMind analiza los cuadros iniciales del video e intenta comprender su contenido. Las descripciones generadas por modelos se almacenan como metadatos para «categorizar mejor los videos y hacer coincidir los resultados de búsqueda con las consultas de los espectadores».

Según Todd Sherman, director de gestión de productos de YouTube Shorts, el texto de IA cumple con los estándares de responsabilidad de la plataforma. Las situaciones en las que la tecnología podría hacer un video «con mala luz» son poco probables, agregó.

Un portavoz de DeepMind dijo que Flamingo ya ha creado descripciones para muchos videos, incluidos los más vistos.

Los científicos han creado un algoritmo para manipular imágenes

Expertos del Instituto Max Planck de Informática, MIT y Google han creado el algoritmo DragGAN AI para manipular imágenes.

La tecnología es similar a la herramienta Warp en Photoshop. En lugar de simplemente mover píxeles, utiliza inteligencia artificial para recrear el objeto subyacente, según el estudio.

Con DragGAN, puede cambiar el tamaño de los objetos y su apariencia con un par de clics del mouse. El algoritmo también le permite rotar objetos como modelos 3D.

Según los investigadores, el enfoque es capaz no solo de crear la oclusión de los objetos, sino también de deformarlos según la rigidez, por ejemplo, al doblar la pata de un caballo.

Google amplía su herramienta de previsión de inundaciones a 80 países

Google ha ampliado la disponibilidad de su sistema de previsión de inundaciones Flood Hub AI.

La plataforma puede ser utilizada por gobiernos, organizaciones de ayuda y residentes en 80 países de Asia Pacífico, África, Europa, América del Sur y Central. Ahora cubre áreas con un alto porcentaje de población en riesgo de desastres naturales, como Holanda, Vietnam, Laos, Camboya y Myanmar.

Flood Hub utiliza dos modelos para predecir inundaciones causadas por ríos y arroyos desbordados con hasta siete días de anticipación. El sistema determina la cantidad de agua que ingresa al arroyo, la altura de inundación esperada y las áreas que se verán afectadas por el desastre.

AI enseñó a transformar los pensamientos de las personas en videos

Investigadores de Singapur y China han desarrollado el algoritmo MinD-Video AI para la reconstrucción de video basado en datos de actividad cerebral.

El sistema es una «tubería de dos módulos» de un codificador fMRI entrenado y una versión depurada del generador de imágenes Stable Diffusion. Para su entrenamiento, los expertos utilizaron un conjunto de datos disponible públicamente que contenía videos y grabaciones de la actividad cerebral de los sujetos que los miraban.

Según los investigadores, el algoritmo reconstruye videos con un 85% de precisión. Se descubrió que los videos eran de «calidad razonablemente alta», como lo demuestra el movimiento y la dinámica de las escenas, agregaron.

El escritor creó 97 libros con la ayuda de la IA

Fantast Tim Boucher ha utilizado IA para escribir la serie de libros AI ​​Lore.

El autor utilizó los chatbots ChatGPT y Anthropic Claude, así como el generador de imágenes Midjourney. Cada obra contiene de 2000 a 5000 palabras e incluye de 40 a 140 ilustraciones.

En nueve meses, Boucher creó 97 libros. Según él, ganó casi $2,000 vendiendo 574 copias.

Las ofertas de IA más importantes de la última semana

Del 21 al 27 de mayo, las nuevas empresas de IA recaudaron más de $ 969 millones. Aquí están las ofertas más interesantes.

• Anthropic ha recaudado $ 450 millones para crear «sistemas de inteligencia artificial útiles, inofensivos y honestos».
• El equipo de IA de Tools for Humanity, que incluye a los desarrolladores de la criptoempresa Worldcoin de Sam Altman, ha recaudado 115 millones de dólares.
• Una empresa de capital de riesgo que utiliza inteligencia artificial para encontrar nuevas empresas prometedoras, Moonfire recibió 115 millones de dólares.
• La plataforma de marketing de inteligencia artificial Insider recauda $ 105 millones
• Figure ha recaudado 70 millones de dólares para construir un robot humanoide.
• FlowX AI recibió $ 35 millones para desarrollar tecnología que permita a las empresas mover software nuevo y heredado a una sola ubicación para desarrollar y ejecutar aplicaciones y servicios basados ​​en él.
• Elementl ha recaudado $ 33 millones para respaldar una plataforma de orquestación de datos impulsada por Dagster.
• Los creadores del manipulador robótico y vehículo todo terreno para uso en el espacio Gitai recibieron $ 30 millones.
• Datasembly ha recaudado $16 millones para desarrollar una plataforma de análisis de big data para minoristas y fabricantes de bienes de consumo.

También en ForkLog:

¿Qué leer el fin de semana?

ForkLog analizó los conceptos básicos de la IA ética y trató de averiguar si esto es realmente importante para el desarrollo de una inteligencia artificial segura.