Investigación: la IA en los automóviles puede prevenir los atascos de tráfico

0 0
Read Time:2 Minute, 42 Second

Un grupo de investigadores descubrió que el control de crucero AI puede ayudar a eliminar los atascos de tráfico.

Un experimento de cinco días en la I-24 en Nashville, Tennessee, EE. UU. involucró a 100 vehículos conducidos por humanos. Cada uno de ellos estaba equipado con un sistema de control de crucero de inteligencia artificial.

-10% de tarifa de negociación en Binance
¡-10% de tarifa de negociación en Binance de por vida!

El equipo aplicó dos algoritmos: «programador de tarifas» y «controlador». Ambos utilizan información sobre las condiciones generales de conducción y el entorno inmediato para determinar la mejor velocidad.

Los vehículos de IA también tienen en cuenta la información sobre las condiciones del tráfico local del corredor I-24 MOTION donde se realizó la prueba. Este tramo de carretera está equipado con 300 sensores y cámaras 4K.

“Nuestros resultados preliminares muestran que incluso con una pequeña proporción de estos vehículos en la carretera, podemos cambiar efectivamente el comportamiento general del tráfico”, dijo el autor del estudio, Alexander Bayen.

Según él, el principal problema de los «embotellamientos fantasma» son los hábitos de conducción de las personas.

“La conducción es muy intuitiva. Si hay un hueco delante de ti, aceleras. Si alguien reduce la velocidad, disminuye la velocidad”, dijo Bayen.

El científico cree que el uso del aprendizaje por refuerzo profundo puede mejorar el flujo de tráfico y reducir el consumo de combustible.

Los resultados preliminares confirmaron un pequeño experimento realizado por investigadores de UC Berkeley en 2016.

Luego, 20 autos bajo el control de personas en una pista circular cerrada participaron en la prueba. Los investigadores notaron la aparición de patrones similares a los observados en carreteras y caminos con mucho tráfico.

Agregar un vehículo AI a la prueba redujo la congestión y resultó en una reducción del 40% en el consumo de combustible.

Durante el nuevo ensayo, los investigadores agregaron varias tecnologías nuevas. Gracias a ellos, los vehículos coordinaron acciones entre ellos, lo que les permitió responder a las condiciones ambientales.

Al combinar datos de autos y pistas, el equipo de CIRCLES planea actualizar las simulaciones por computadora para ayudarlas a reflejar mejor el mundo real.

“Queremos enseñar a la IA cómo conducir automóviles de una manera que no sea humana, y también hacerlo socialmente aceptable. Durante la semana de prueba, prestamos mucha atención a la configuración diaria de los controladores en función de los comentarios de los conductores”, dijo el ingeniero jefe y coinvestigador de CIRCLES, Jonathan Lee.

El equipo espera ver su enfoque integrado en la mayoría de los vehículos en el futuro. Los científicos ya están trabajando para ampliar la tecnología.

Sin embargo, Bayen cree que, debido al gran volumen de datos recopilados durante las pruebas, podría llevar meses obtener un resultado más preciso.

Recordemos que en noviembre, Waymo enseñó a los robomóviles a crear mapas meteorológicos en tiempo real para mejorar los servicios de taxi.

En octubre, investigadores japoneses equiparon drones con «ojos».

Suscríbase a las noticias de ForkLog en Telegram: ForkLog AI: ¡todas las noticias del mundo de la IA!

¿Encontraste un error en el texto? Selecciónalo y presiona CTRL+ENTER



Consulte el artículo original sobre forklog.com

Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleepy
Sleepy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %